Фармацевтический гигант AstraZeneca, разработавший инструмент искусственного интеллекта, заявил, что он ускорит разработку более эффективных и таргетных методов лечения. Это также может привести к разработке точнейших диагностических инструментов для начала превентивного лечения.
«Многие заболевания проявляются клинически только тогда, когда они значительно прогрессируют. Но часто в крови наблюдаются изменения, которые не выявляются при простых анализах. Инструмент ИИ может обнаружить "сигналы", которые предсказывают развитие таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера, хроническая обструктивная болезнь легких, болезнь почек и других», — говорит каналу Sky News Слав Петровский, руководивший исследованием.
Ученые изучили генетические данные 484 230 добровольцев из Британского биобанка. Система искусственного интеллекта MILTON проанализировала данные, относящиеся к 67 классическим лабораторным анализам и тестам. Она также проанализировала образцы плазмы 46 327 добровольцев, зафиксировав уровни 3000 белков (белки плазмы крови играют решающую роль во многих функциях организма, включая иммунную и гормональную системы).
Инструмент искусственного интеллекта обнаружил незаметные изменения в данных и сопоставил их с конкретными заболеваниями, которые у добровольцев были диагностированы 10 и более лет назад. Согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature Genetics, его прогностическая эффективность была оценена, как «отличная» для 121 заболевания и «высокопрогностическая» для еще 1091 заболевания. Хотя собранные биомаркеры были прогностическими, добавление анализа 3000 белков значительно увеличило способность системы отмечать пациентов, находящихся в группе риска.
В AstraZeneca подчеркивают, что система MILTON в настоящее время является исследовательским инструментом, и необходимо еще провести дополнительные тесты, прежде чем врачи смогут использовать ее в клинических целях.
«Мы должны быть осторожны, когда заявляем, что можем предсказать болезнь. Мы имеем в виду, что можем дать вам немного лучшее представление о ваших шансах на развитие болезни, но существует еще много неизвестных факторов», — сказал профессор Тим Фрейлинг, профессор генетики человека Эксетерского университета Великобритании.
«Этот подход, вероятно, окажет большее влияние на улучшение нашего понимания того, как развиваются болезни, чтобы найти способ их предупреждения или лечения на ранней стадии, когда болезнь можно обратить вспять», — добавил он.
Профессор Душко Илич с кафедры стволовых клеток Королевского колледжа Лондона заявил, что прогностическая сила MILTON «замечательна», поскольку она открывает путь к раннему вмешательству, разработке более персонализированных методов лечения и снижению затрат на здравоохранение. Однако он отметил, что обеспокоен этичностью использования именно этого инструмента - искусственного интеллекта.
«Мощные прогностические возможности этого инструмента, если их не регулировать, могут быть неправильно использованы страховыми компаниями или работодателями для оценки людей без их ведома и согласия. Это может привести к дискриминации и вторжению в частную жизнь. Строгие правила и надзор будут иметь решающее значение для обеспечения этичного и ответственного использования системы», — отметил он.
